تنجح واجبات التحدّث بالذكاء الاصطناعي حين تكون امتدادًا لدرسكم: يتمرّن الطلاب على المهمة نفسها مع شريك من الذكاء الاصطناعي، ويتلقّون ملاحظات فورية، ويحاولون مجددًا، وتراجعون النتائج قبل الحصة التالية.
باختصار تنجح واجبات التحدّث بالذكاء الاصطناعي حين تكون امتدادًا للدرس الذي قدّمتموه للتوّ: يتمرّن الطلاب على اللغة نفسها مع شريك من الذكاء الاصطناعي، ويقرؤون الملاحظات، ويحاولون من جديد، ثم تراجعون النتائج قبل الحصة التالية.
- حدّدوا هدفًا واحدًا، ومعيارين أو ثلاثة معايير للنجاح، ومهمة قصيرة (نحو 10–15 دقيقة) مبنيّة على موادكم الخاصة.
- اطلبوا محاولتين على الأقل. فالمحاولة الثانية هي التي يستخدم فيها الطلاب الملاحظات.
- راجعوا في نحو 15 دقيقة: نسبة الإنجاز، والمشكلتين أو المشكلات الثلاث الأكثر شيوعًا، وبضع إجابات تتحقّقون منها بأنفسكم.
- حافظوا على النزاهة بمهام شفهية وشخصية مرتبطة بالفصل، مع تأمّل قصير وتحقّق سريع داخل الفصل.
- تعاملوا مع درجات الذكاء الاصطناعي بوصفها إرشادًا، وتحقّقوا من قواعد العمر والبيانات (تحدّد إرشادات اليونسكو لعام 2023 سنّ 13 عامًا حدًّا أدنى لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في الفصل)، وتوقّعوا أن يخفت أثر الجِدّة.
لماذا يصعب تكليف الطلاب بواجبات تحدّث من دون الذكاء الاصطناعي؟
يصعب تكليف الطلاب بواجبات التحدّث من دون الذكاء الاصطناعي لأن التحدّث يحتاج إلى مستمع يتفاعل، ولا يستطيع المعلّم الاستماع إلى كل طالب في المنزل. فمن دون شريك، تتحوّل المهمة الشفهية إلى قراءة بصوت عالٍ في غرفة فارغة؛ ومع الرسائل الصوتية، تتحوّل إلى ساعات من الاستماع يقضيها المعلّم.
ويحتاج التحدّث أيضًا إلى وقت أطول ممّا تتيحه الحصة. إذ يرى إطار المسارات الأربعة لـ Paul Nation (2007) أن مقرّر اللغة الجيد التصميم يمنح وقتًا متساويًا تقريبًا للمدخلات المركّزة على المعنى، والمخرجات المركّزة على المعنى، والتعلّم المركّز على اللغة، وتنمية الطلاقة. ويقع التحدّث ضمن مسارَي المخرجات والطلاقة، وهما مساران يصعب إدراجهما في الدرس: ففي النقاش الجماعي، يحصل 25 طالبًا يتقاسمون 45 دقيقة على أقلّ من دقيقتين لكلٍّ منهم، حتى لو لم يقل المعلّم شيئًا.
ويزيد القلق المشكلة. إذ تصف دراسة شملت 573 طالبًا في مدارس ثانوية مهنية في إندونيسيا (Bashori وزملاؤه، 2022) التحدّث بأنه أكثر المهارات الأربع إثارةً للقلق، وقد شعر الطلاب الذين أُجريت معهم مقابلات بقلق أقل حين تحدّثوا إلى مواقع التعرّف على الكلام مقارنةً بالتحدّث إلى أقرانهم.
واجب التحدّث بالذكاء الاصطناعي مهمة تحدّث يُنجزها الطلاب خارج الفصل مع شريك محادثة من الذكاء الاصطناعي أو أداة للتعرّف على الكلام تردّ عليهم وتقدّم ملاحظات على كل محاولة. وقد وجدت مراجعة لـ 25 دراسة عن روبوتات الدردشة (Huang وHew وFryer، 2022) ثلاث نقاط قوة عملية: الآنية، وسهولة الاستخدام، والتخصيص. ويساعد التعرّف التلقائي على الكلام (ASR)، وهو التقنية التي تحوّل الكلام إلى نص وتقارنه بما كان متوقّعًا، في النطق أيضًا: فقد وجد تحليل تلوي لـ 15 دراسة نُشر عام 2024 أثرًا إجماليًا متوسطًا (g = 0.69)، كان في أكبر حالاته حين كانت الملاحظات صريحة.
كيف تكلّفون الطلاب بواجبات تحدّث بالذكاء الاصطناعي خطوة بخطوة؟
تكلّفون الطلاب بواجبات التحدّث بالذكاء الاصطناعي في ثماني خطوات: حدّدوا الهدف، واختاروا نوع المهمة، وابنوها من موادكم، وحدّدوا المعايير، وأسندوها، ودعوا الطلاب يتدرّبون مع ملاحظات فورية، وراجعوا وقدّروا، واستخدموا النتائج في الفصل.
- حدّدوا الهدف. اختاروا أمرًا واحدًا من درس هذا الأسبوع ينبغي أن يستطيع الطلاب فعله، مثل «السؤال عن الاتجاهات وإعطاؤها باستخدام معلمَين بارزين».
- اختاروا نوع المهمة. طابقوا المهمة مع الهدف: لعب أدوار للغة الوظيفية، وإعادة سرد محدّدة بوقت للطلاقة، ومهمة رأي للنقاش، وتدريب على الجمل للنطق.
- ابنوها من موادكم الخاصة. ابدؤوا من صفحة الكتاب المدرسي أو النص أو الشرائح أو الفيديو المستخدم في الفصل، حتى يعيد الواجب تدوير اللغة نفسها. اكتبوا السيناريو، ودور الذكاء الاصطناعي، ومن ثلاث إلى ست عبارات مستهدفة، ثم جرّبوا المهمة بأنفسكم مرة واحدة.
- حدّدوا المعايير. اكتبوا معيارين أو ثلاثة معايير للنجاح يمكنكم سماعها في الإجابة، مثل «يشرح المشكلة» أو «يستخدم ثلاث عبارات مستهدفة». ويضمّ روبريك تقييم مهارة التحدّث بالإنجليزية معايير يمكنكم استعارتها.
- أسندوها. حدّدوا موعد التسليم، والوقت التقريبي (10–15 دقيقة)، وعدد المحاولات، وما إذا كانت تُحتسب للإنجاز أم بدرجة.
- يتدرّب الطلاب مع ملاحظات فورية. يؤدّي الطلاب المهمة، ويقرؤون الملاحظات، ثم يؤدّونها من جديد مصحّحين أمرًا واحدًا على الأقل.
- راجعوا وقدّروا. استخدموا الروتين القصير أدناه بدلًا من الاستماع إلى كل شيء، وعدّلوا الدرجات وفق معاييركم إن كان الواجب يُحتسب.
- استخدموا النتائج في الفصل. افتتحوا الدرس التالي بالمشكلتين أو المشكلات الثلاث الأكثر شيوعًا، ثم اطلبوا من الطلاب تكرار المهمة مع زميل.
ويغطّي AvoLingo، وهو خدمة لتعلّم اللغات بالذكاء الاصطناعي من AvoLabs، الخطوات من 3 إلى 7 في لوحة تحكم المعلّم. يحوّل المعلّمون موادهم الخاصة إلى واجبات تحدّث وكتابة عبر 8 أنواع من الواجبات، سواء كانت ملف PDF أو صورة مرفوعة، أو موضوعًا مكتوبًا، أو رابط YouTube، أو كتبًا كاملة في «Bulk Builder» (أداة الإنشاء الجماعي)، ويعدّلون كل مهمة ويعاينونها؛ ولا يصل شيء إلى الطلاب حتى يُسنده المعلّم إليهم. ويتلقّى الطلاب ملاحظات فورية من الذكاء الاصطناعي ودرجات نطق على الكلمات والجمل. ويراجع المعلّمون لاحقًا، ويقدّرون وفق معاييرهم وأوزانهم، ويتابعون التقدّم في «Homework by Date» (الواجبات حسب التاريخ) و«Classroom Insights» (تحليلات الفصل). ويمكن للمعلّمين البدء مجانًا.
لماذا تطلبون محاولة ثانية؟
تتيح المحاولة الثانية للطلاب العمل بالملاحظات والمهمة لا تزال حاضرة في أذهانهم. ففي تقنية 4/3/2، يروي المتعلّمون القصة نفسها ثلاث مرات لمستمعين مختلفين في أربع دقائق، ثم ثلاث، ثم دقيقتين؛ وقد وجد Arevart وNation (1991) مكاسب كبيرة في سرعة الكلام وتردّدًا أقل. وفي أبحاث الفصول الدراسية، كان للملاحظات التي تدفع المتعلّمين إلى تصحيح أنفسهم أثر أكبر من مجرّد سماع الصيغة الصحيحة (Lyster وSaito، 2010).
روتين مراجعة في 15 دقيقة
- تحقّقوا من الإنجاز واحتسبوه مشاركةً.
- تصفّحوا ملاحظات الفصل بحثًا عن المشكلتين أو المشكلات الثلاث الأكثر شيوعًا.
- استمعوا إلى إجابتين أو ثلاث إجابات أو اقرؤوها بأنفسكم، ومنها إجابة لستم متأكّدين منها.
- إن كان الواجب يُحتسب، فعدّلوا الدرجات وفق معاييركم.
- خطّطوا لمتابعة مدتها خمس دقائق في الدرس التالي.
12 فكرة لواجبات التحدّث في فصول الإنجليزية لغةً ثانية
كل فكرة من هذه الأفكار الاثنتي عشرة لواجبات التحدّث في فصول الإنجليزية لغةً ثانية (ESL) وفصول اللغات الأخرى امتدادٌ للدرس لا بديل عنه. وتستخدم المستويات سلّم CEFR (من A1 للمبتدئين حتى C2)، وهي اقتراحات فحسب.
| الفكرة | طريقة التنفيذ | المستوى المقترح | المهارة الرئيسية |
|---|---|---|---|
| التمرّن على لعب الأدوار | كرّروا تمرين لعب الأدوار من الدرس (مقهى، أو تسجيل وصول في فندق، أو مقابلة عمل) مع الذكاء الاصطناعي في دور الطرف الآخر، مرتين | A2–B2 | التفاعل |
| إعادة السرد 4/3/2 بعد تكييفها | رووا القصة نفسها ثلاث مرات بوقت أقل في كل جولة، مع قراءة الملاحظات بين الجولات | A2–C1 | الطلاقة |
| إعادة سرد نص القراءة | لخّصوا نص الفصل شفهيًا، ثم أجيبوا عن أسئلة المتابعة من الذكاء الاصطناعي | A2–B2 | من القراءة إلى التحدّث |
| الحديث عن صورة | صِفوا صورة من الوحدة بينما يسأل الذكاء الاصطناعي عن التفاصيل | A1–B1 | الوصف |
| رأي مع أسباب | قدّموا رأيًا بسببين؛ ويعترض الذكاء الاصطناعي بلباقة | B1–C1 | النقاش |
| مقابلة مع شخصية | يؤدّي الذكاء الاصطناعي دور شخصية من كتاب الفصل؛ ويطرح الطلاب خمسة أسئلة | A2–B2 | طرح الأسئلة |
| تحدّي الكلمات المستهدفة | استخدموا خمس كلمات من الدرس بشكل طبيعي في المحادثة | A2–B2 | المفردات في الاستخدام |
| تدريب على النطق | قولوا الجمل الأساسية، وتحقّقوا من الدرجات، وكرّروا الجملتين الأضعف | A1–B2 | النطق |
| التمرّن على عرض تقديمي | تمرّنوا على حديث مدته دقيقتان، ثم أجيبوا عن أسئلة الجمهور من الذكاء الاصطناعي | B1–C1 | التحدّث المطوّل |
| التدرّب على صيغة الاختبار | تمرّنوا على صيغة مهمة واحدة من الاختبار، مثل الحديث المطوّل، وفق معايير فصلكم | B1–C1 | مهارات مهام الاختبار |
| علّموا الذكاء الاصطناعي | اشرحوا قاعدة اليوم النحوية للذكاء الاصطناعي كأنكم تدرّسونها | B1–C1 | الدقة |
| تأمّل في دقيقة واحدة | قولوا ما تعلّمتموه هذا الأسبوع وأمرًا واحدًا تريدون تحسينه | A2–C1 | التأمّل |
نوّعوا خلال الفصل الدراسي بين مهام الطلاقة (إعادة السرد، والتأمّل) ومهام الدقة (التدريبات، والكلمات المستهدفة)، حتى تحافظ الواجبات على التوازن الذي يدعو إليه Nation. والتدرّب على صيغة الاختبار تمرّنٌ، لا تنبّؤ بالدرجة. وفي AvoLingo، تتوافق عدّة أفكار مع أوضاع «Conversation» (المحادثة) مثل «Image Talk» (الحديث عن صورة) و«Debate» (المناظرة) و«Teach the AI» (علّم الذكاء الاصطناعي)، ويتوافق تدريب النطق مع «Sentence Learning» (تعلّم الجمل)، الذي يقدّر كل جملة من حيث الدقة والطلاقة والاكتمال.
قالب لبطاقة المهمة يمكنكم نسخه
بطاقة المهمة إحاطة قصيرة تخبر الطلاب، والذكاء الاصطناعي، بماهية مهمة التحدّث، وما تتضمّنه الإجابة الجيدة، وما يجب إحضاره إلى الفصل. انسخوا القالب واستبدلوا المثال، وهو وحدة عن التسوّق في المستوى B1، بدرسكم الخاص.
| الحقل | ما تكتبونه | مثال |
|---|---|---|
| هدف الدرس | ما يستطيع الطلاب فعله بعد ذلك | إرجاع سلعة معيبة وطلب استرداد المبلغ أو الاستبدال |
| السيناريو ودور الذكاء الاصطناعي | الموقف، ومَن يؤدّي الذكاء الاصطناعي دوره | توقّفت سمّاعاتك الجديدة عن العمل؛ والذكاء الاصطناعي هو موظف المتجر |
| اللغة المستهدفة | من ثلاث إلى ست عبارات من الدرس | Ix27;d like to return… / It stopped working after… / Could I exchange it? |
| معايير النجاح | أمران أو ثلاثة يمكنكم سماعها | يشرح المشكلة؛ ويطلب حلًّا بلباقة؛ ويستخدم ثلاث عبارات مستهدفة |
| المستوى | مستوى CEFR | B1 |
| الوقت | الإجمالي، بما في ذلك المحاولتان | 10–15 دقيقة |
| المحاولات | عددها، وما الذي يتغيّر | اثنتان: اقرأ الملاحظات، ثم صحّح أمرًا واحدًا |
| التأمّل | جملة واحدة في النهاية | «The AI corrected… so the second time I…» |
| المتابعة في الفصل | ما يُحضره الطلاب | تصحيح واحد وعبارة جديدة واحدة |
وإن كانت أداتكم تسمح بكتابة تعليمات للذكاء الاصطناعي، فالصقوا فيها السيناريو والدور واللغة المستهدفة مباشرةً. ولتمارين لعب الأدوار المبنيّة حول مهنة، اطّلعوا على دليلنا عن تصميم مقرّرات الإنجليزية لأغراض خاصة.
كيف تحافظون على نزاهة واجبات التحدّث بالذكاء الاصطناعي؟
تحافظون على نزاهة واجبات التحدّث بالذكاء الاصطناعي بتحديد مهام لا يستطيع الذكاء الاصطناعي ببساطة أداءها نيابةً عن الطالب: إجابات منطوقة بصوت الطالب نفسه، عن حياته أو عن درس هذا الأسبوع، يتبعها تأمّل وتحقّق قصير في الفصل. فإسناد التحدّث إلى غير الطالب أصعب من إسناد الكتابة، لكن الطالب لا يزال قادرًا على أن يطلب من روبوت دردشة نصًّا جاهزًا ويقرأه بصوت عالٍ.
- اشترطوا الإنتاج الشفهي. اطلبوا إجابات صوتية بدلًا من المكتوبة حيثما تسمح أداتكم، وحدّدوا وقتًا بحيث تصبح قراءة نص طويل غير عملية.
- اجعلوا المهام شخصية ومحلية. فطلب مثل «صِف طريقك إلى المدرسة» أو «استخدم ثلاث عبارات من درس الثلاثاء» أصعب في تسليمه لروبوت دردشة من «تحدّث عن السفر».
- استخدموا أسئلة متابعة غير معدّة مسبقًا. حين يطرح الذكاء الاصطناعي أسئلة، أو يعترض، أو يؤدّي دور شخصية، يضطرّ الطلاب إلى الردّ لا إلى التلاوة.
- اطلبوا تأمّلًا. اختموا بأمر واحد صحّحه الذكاء الاصطناعي وبما غيّره الطالب في المحاولة الثانية.
- تحقّقوا في الفصل. اطلبوا من الطلاب أن يخبروا زميلًا بتصحيح واحد وعبارة جديدة واحدة، أو أن يكرّروا جزءًا من المهمة مباشرةً أمامكم.
- خفّفوا المخاطر. احتسبوا الإنجاز في معظم مهام التدرّب، وقدّروا بالدرجات عددًا أقل من المهام المقيَّمة بوضوح، حتى يقلّ الدافع إلى التحايل.
ماذا عن بيانات الطلاب وحدود العمر؟
قبل تكليف الطلاب بواجبات التحدّث بالذكاء الاصطناعي، راجعوا سياسة مدرستكم والقانون المحلي، لأن مهام التحدّث قد تسجّل أصوات الطلاب وتخزّن إجاباتهم. وتحدّد إرشادات اليونسكو بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم والبحث (2023) سنّ 13 عامًا حدًّا أدنى لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في الفصل، وفقًا لـ إعلان اليونسكو الصادر في 7 سبتمبر 2023.
وتختلف القواعد الوطنية، فراجعوا القواعد المحلية في بلدكم ولنوع مدرستكم. وإليكم ثلاثة أمثلة:
- الولايات المتحدة: تضع قاعدة COPPA متطلّبات للخدمات الإلكترونية التي تجمع معلومات شخصية من الأطفال دون 13 عامًا.
- الاتحاد الأوروبي: تتيح المادة 8 من اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) للأطفال الموافقة بأنفسهم على الخدمات الإلكترونية ابتداءً من سنّ 16، ويجوز للدول الأعضاء خفض هذه السنّ إلى 13. وقد تعتمد المدارس أساسًا قانونيًا مختلفًا، فاسألوا مسؤول حماية البيانات لديكم.
- كوريا الجنوبية: تشترط المادة 22-2 من قانون حماية المعلومات الشخصية (بالكورية، وأُضيفت عام 2023) موافقة وليّ الأمر القانوني حين تلزم الموافقة لمعالجة المعلومات الشخصية لطفل دون 14 عامًا.
حين تقارنون أدوات الذكاء الاصطناعي لمعلّمي اللغات، اسألوا كل مزوّد:
- ما الذي يُسجَّل (الصوت، والنصوص المفرّغة، والدرجات)، وأين يُخزَّن، وإلى متى؟
- مَن يستطيع الاطّلاع عليه: المعلّم، أم المدرسة، أم أولياء الأمور؟
- هل تُستخدم بيانات الطلاب لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي؟
- هل يمكن حذف بيانات الطالب عند الطلب؟
ويجعل تقرير وزارة التعليم الأمريكية لعام 2023 عن الذكاء الاصطناعي في التعليم والتعلّم «إبقاء البشر في الحلقة» توصيته الأولى: أي أن يحتفظ المعلّمون بالكلمة الأخيرة في تفسير مخرجات الذكاء الاصطناعي. وإن كانت مدرستكم تحتاج إلى مراجعة طريقة تعامل AvoLingo مع بيانات الطلاب، تواصلوا معنا.
ما حدود التدرّب على التحدّث بالذكاء الاصطناعي؟
للتدرّب على التحدّث بالذكاء الاصطناعي حدود واضحة: فالتعرّف على الكلام يخطئ، ويعمل مع بعض الأصوات أفضل من غيرها، ويساعد في الأصوات المفردة أكثر من التنغيم، ويفقد جِدّته مع الوقت. خطّطوا لهذه الحدود منذ البداية.
- أثر الجِدّة. تذكر مراجعة روبوتات الدردشة لعام 2022 أثر الجِدّة ضمن تحدّياتها الرئيسية: فقد يتراجع الاهتمام حين تصبح الأداة مألوفة. نوّعوا أنواع المهام، واجعلوها قصيرة، واربطوا كلًّا منها بالدرس.
- أخطاء التعرّف. قد يقدّم ASR ملاحظات خاطئة؛ وقد حذّر Neri وCucchiarini وStrik (2008) من أن ذلك قد يؤدّي إلى «انهيارات في التعلّم». تعاملوا مع الدرجات بوصفها إرشادًا وتحقّقوا من عيّنة بأنفسكم.
- تفاوت الدقة بين المتحدّثين. وجدت دراسة نشرتها مجلة PNAS عام 2020 على خمسة أنظمة تجارية للتعرّف على الكلام متوسط معدّل خطأ في الكلمات بلغ 0.35 للمتحدّثين السود في الولايات المتحدة مقابل 0.19 للمتحدّثين البيض. ولم تختبر الدراسة متعلّمي اللغات، لكنها سبب وجيه لعدم التقدير بدرجة التعرّف وحدها.
- الأصوات أكثر من الإيقاع. وجد التحليل التلوي لعام 2024 أثرًا كبيرًا على الأصوات المفردة، لكنه صغير على النبر والإيقاع والتنغيم، ولم تكن المعالجات القصيرة أفضل من التدرّب من دون ASR. خطّطوا لعمل النطق على مدى أسابيع، ودرّسوا التنغيم في الفصل.
- التدرّب منفردًا أضعف. وجد التحليل نفسه أثرًا كبيرًا حين تدرّب الطلاب مع أقرانهم إلى جانب ASR، وأثرًا صغيرًا حين تدرّبوا بمفردهم، ولهذا تعيد الخطوة 8 المهمة إلى العمل الثنائي. وكانت الآثار أوضح لدى البالغين والمتعلّمين في المستوى المتوسط، فراقبوا استجابة الطلاب الأصغر سنًا والمبتدئين.
- ليست محادثة حقيقية. شريك الذكاء الاصطناعي وسيلة للتمرّن قبل التحدّث مع الزملاء والمعلّمين والآخرين، لا بديل عن ذلك.
الأسئلة الشائعة
كم ينبغي أن يستغرق واجب التحدّث بالذكاء الاصطناعي؟
نحو 10–15 دقيقة، بما في ذلك المحاولة الثانية، وهي مدة تناسب معظم أوقات الواجبات. وهذا اقتراح عملي، لا رقم بحثي؛ فالمهام القصيرة المنتظمة أسهل في المداومة عليها من مهمة طويلة واحدة.
هل ملاحظات الذكاء الاصطناعي على النطق دقيقة؟
تساعد الملاحظات القائمة على ASR في النطق، لا سيما في الأصوات المفردة، لكنها قد تخطئ في التعرّف على الكلام، وهي أقل موثوقية في النبر والتنغيم وبعض اللكنات. استخدموا الدرجات إرشادًا واستمعوا إلى عيّنة بأنفسكم.
هل يستطيع الطلاب الغشّ في واجبات التحدّث بالذكاء الاصطناعي؟
نعم، مثلًا بقراءة نص كتبه روبوت دردشة بصوت عالٍ. لكن المهام الشخصية، وأسئلة المتابعة غير المعدّة مسبقًا، والحدّ الزمني، والتحقّق القصير في الفصل، تجعل ذلك أصعب بكثير.
هل ما زلت بحاجة إلى تقديم ملاحظات بنفسي؟
نعم. يقدّم الذكاء الاصطناعي ملاحظات فورية على كل محاولة، لكنكم أنتم مَن يقرّر ما يهمّ، ويعدّل الدرجات وفق معاييره، ويعالج المشكلات الشائعة في الدرس التالي.
هل التدرّب على التحدّث بالذكاء الاصطناعي مناسب للمتعلّمين الصغار؟
راجعوا سياسة مدرستكم والقانون المحلي أولًا. تحدّد إرشادات اليونسكو لعام 2023 سنّ 13 عامًا حدًّا أدنى لاستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي في الفصل، وتشترط دول كثيرة موافقة أحد الوالدين أو وليّ الأمر على بيانات الأطفال الأصغر سنًا.
المصادر
- P. Nation (2007)، The four strands، مجلة Innovation in Language Learning and Teaching، 1(1)، ص. 2–13.
- S. Arevart وP. Nation (1991)، Fluency improvement in a second language، مجلة RELC Journal، 22(1)، ص. 84–94.
- R. Lyster وK. Saito (2010)، Oral feedback in classroom SLA: a meta-analysis، مجلة Studies in Second Language Acquisition، 32(2)، ص. 265–302.
- W. Huang وK. F. Hew وL. K. Fryer (2022)، Chatbots for language learning: are they really useful? A systematic review of chatbot-supported language learning، مجلة Journal of Computer Assisted Learning، 38(1)، ص. 237–257.
- T.-N. Ngo وH.-J. Chen وK.-W. Lai (2024)، The effectiveness of automatic speech recognition in ESL/EFL pronunciation: a meta-analysis، مجلة ReCALL، 36(1)، ص. 4–21.
- A. Neri وC. Cucchiarini وH. Strik (2008)، The effectiveness of computer-based speech corrective feedback for improving segmental quality in L2 Dutch، مجلة ReCALL، 20(2)، ص. 225–243.
- M. Bashori وR. van Hout وH. Strik وC. Cucchiarini (2022)، Web-based language learning and speaking anxiety، مجلة Computer Assisted Language Learning، 35(5–6)، ص. 1058–1089.
- A. Koenecke وزملاؤه (2020)، Racial disparities in automated speech recognition، مجلة PNAS، 117(14)، ص. 7684–7689.
- اليونسكو (2023)، إرشادات بشأن الذكاء الاصطناعي التوليدي في التعليم والبحث وبيان صحفي، 7 سبتمبر 2023.
- وزارة التعليم الأمريكية، مكتب تكنولوجيا التعليم (2023)، Artificial intelligence and the future of teaching and learning.
- لجنة التجارة الفيدرالية الأمريكية، قاعدة حماية خصوصية الأطفال على الإنترنت (COPPA).
- الاتحاد الأوروبي (2016)، اللائحة العامة لحماية البيانات (EU) 2016/679، المادة 8.
- جمهورية كوريا، قانون حماية المعلومات الشخصية، المادة 22-2 (بالكورية).
كتب هذه المقالة فريق AvoLingo. استعنّا بالذكاء الاصطناعي في البحث وإعداد المسودة، والمصادر مذكورة بروابطها داخل النص.
العودة إلى كل المقالات


