في السنة التحضيرية للغة الإنجليزية بجامعة Bahçeşehir، انتقل الطلاب الذين أنجزوا 75% أو أكثر من واجبات التحدّث بالذكاء الاصطناعي إلى المستوى الأعلى في 98% من الحالات، مقابل 42% بلا واجبات. نعرض ما تُظهره البيانات وما لا تستطيع إظهاره.
باختصار
- في السنة التحضيرية للغة الإنجليزية بجامعة Bahçeşehir في العام الدراسي 2025–26، انتقل الطلاب الذين أنجزوا 75% أو أكثر من واجباتهم على AvoLingo في وحدة دراسية إلى المستوى الأعلى في 98% من الحالات (268 من أصل 274).
- وحين أنجز الطلاب ما لا يزيد على 25%، كانت نسبة الانتقال 74% (279 من أصل 377). ومن دون أيّ واجب في الوحدة الدراسية، كانت النسبة 42%.
- الجامعة هي التي قرّرت مَن ينتقل، ولم تُستخدم درجات AvoLingo. وتشمل البيانات 1,033 طالبًا على مدى عام دراسي واحد.
- هذه بيانات رصدية من جامعة واحدة، وليست تجربة مضبوطة. وهي تُظهر أن إنجاز الواجبات والتقدّم سارا معًا، لا أن أحدهما سبّب الآخر.
هل تنجح واجبات التحدّث بالذكاء الاصطناعي؟
في هذه البيانات، نعم، مع تحفّظ. فالطلاب الذين أنجزوا معظم واجبات التحدّث بالذكاء الاصطناعي انتقلوا إلى المستوى الأعلى أكثر بكثير من الطلاب الذين لم ينجزوا شيئًا منها: 98% مقابل 42%. هذا ارتباط قوي في سنة تحضيرية بجامعة واحدة على مدى عام واحد. وهو ليس دليلًا على أن الواجبات هي سبب التقدّم، وتوضّح هذه المقالة لماذا.
الأرقام مأخوذة من بيانات منصّة AvoLingo الخاصة بالسنة التحضيرية للغة الإنجليزية (English Preparatory School) بجامعة Bahçeşehir (BAU) في تركيا، بعد مطابقتها مع قرار الجامعة نفسها في نهاية كل وحدة دراسية.
| واجبات AvoLingo المنجزة في الوحدة الدراسية | الانتقال إلى المستوى الأعلى | العدد |
|---|---|---|
| 75% أو أكثر | 98% | 268 من أصل 274 |
| حتى 25% | 74% | 279 من أصل 377 |
| بلا واجبات | 42% | العدد غير وارد في ملخّصنا |
كل عدد هنا نتيجة وحدة دراسية، لا شخص: أي نتيجة طالب واحد في نهاية وحدة دراسية واحدة مدتها ثمانية أسابيع. والطالب الذي درس طوال العام يظهر أكثر من مرة.
يعرض ملخّص تحليلنا طرفَي النطاق. أما الوسط فيقدّم عنه رقمًا واحدًا: الطلاب الذين أنجزوا أكثر من نصف واجباتهم انتقلوا إلى المستوى الأعلى بنسبة 88% أو أكثر في كل مستوى.
المصدر: بيانات منصّة AvoLingo، السنة التحضيرية للغة الإنجليزية بجامعة Bahçeşehir، من أكتوبر 2025 إلى مايو 2026.
ما الذي قيس، وكيف؟
قارنّا بين مقدار ما أنجزه الطلاب من واجبات AvoLingo في الوحدة الدراسية وبين قرار الجامعة بنقلهم إلى المستوى الأعلى بعدها أو عدم نقلهم. وللتعريفات أهميتها، لذا نوردها كاملة.
- مَن: 1,033 طالبًا في السنة التحضيرية للغة الإنجليزية، من المستوى A1 إلى مسار الكفاءة (proficiency).
- متى: العام الدراسي 2025–26، وقد تألّف من أربع وحدات دراسية مدة كلٍّ منها ثمانية أسابيع، من أكتوبر إلى مايو.
- الواجبات: كلّفت الجامعة الطلاب بتدريبات على AvoLingo كل أسبوع، بما يناسب مستوى كل فصل. وجمعت هذه التدريبات بين التحدّث بالذكاء الاصطناعي (محادثات مع مدرّس الذكاء الاصطناعي) والنطق والقواعد والمفردات. والمقصود بـ«واجبات التحدّث» هنا تلك المجموعة الأسبوعية كلها، لا المحادثة وحدها.
- الواجبات المنجزة: نسبة ما أنجزه الطالب من واجبات AvoLingo المحدّدة له في الوحدة الدراسية. والفئات هي: بلا واجبات، وحتى 25%، و75% أو أكثر.
- الانتقال إلى المستوى الأعلى: بعد كل وحدة دراسية من ثمانية أسابيع، تقرّر الجامعة هل ينتقل الطالب إلى المستوى التالي أم يعيد. وكان هذا قرار تحديد المستوى الخاص بالجامعة نفسها. ولم تُستخدم درجات AvoLingo.
- وحدة التحليل: الانتقال بين وحدتين دراسيتين متتاليتين. ويشمل التحليل 1,719 حالة من هذا النوع لطلاب أنجزوا مهمة واحدة على الأقل.
ما الذي لا تُظهره البيانات؟
لا تُظهر أن الواجبات هي سبب التقدّم. وهناك أربعة حدود.
- لا مجموعة ضابطة. لم يُكلَّف أحد بأداء الواجبات أو بتركها. الطلاب اختاروا، ونحن رصدنا.
- الطلاب المتحمّسون يفعلون الأمرين معًا. الطالب الذي ينهي واجباته يحضر الدروس على الأرجح، ويراجع، ويطرح الأسئلة. فجزء من الفجوة بين 98% و42% يعكس الطالب نفسه، لا المهمة.
- جامعة واحدة، وعام واحد. برنامج BAU وكادرها وطلابها ليسوا كغيرهم في كل برنامج. وقد يكون هذا النمط أضعف أو أقوى في أماكن أخرى.
- النتيجة المقيسة هي الانتقال من مستوى إلى آخر، لا اختبار تحدّث. ليست لدينا درجة مستقلة في التحدّث لهؤلاء الطلاب، ولذلك لا نستطيع أن نقول كم من التقدّم كان في التحدّث.
وتعاني الأبحاث عن الواجبات المنزلية عمومًا نقطة الضعف نفسها. فقد وجدت مراجعة توليفية لدراسات الواجبات المنزلية من 1987 إلى 2003 أجراها Cooper وRobinson وPatall أدلة متّسقة عمومًا على أن للواجبات المنزلية أثرًا إيجابيًا في التحصيل، ووجدت كذلك أن كل دراسة، أيًّا كان نوعها، فيها عيوب في التصميم.
ثلاثة تحقّقات داخل البيانات
الاعتراض البديهي هو أن أفضل الطلاب أنجزوا ببساطة واجبات أكثر. وثلاث مقارنات تجيب عنه إلى حدّ ما.
- الطالب نفسه، ونتيجتان. 162 طالبًا انتقلوا إلى المستوى الأعلى بعد بعض الوحدات الدراسية وأعادوا بعد وحدات أخرى. وكانت نسبة إنجازهم للواجبات 47% في الوحدات التي سبقت انتقالهم و33% في الوحدات التي سبقت إعادتهم. ومقارنة الطلاب بأنفسهم تستبعد الفروق الثابتة مثل القدرة.
- فرصة ثانية. من بين الطلاب الذين أعادوا وحدة دراسية، انتقل إلى المستوى الأعلى في الوحدة التالية 88% ممن أنجزوا بعد ذلك نصف واجباتهم أو أكثر، مقابل 47% ممن أنجزوا أقل من النصف.
- أخذ النتائج السابقة في الحسبان. مع أخذ الواجبات السابقة والنتائج السابقة في الحسبان، ظلّت كل 10 نقاط إضافية في نسبة الإنجاز مرتبطة بأرجحية (odds) للانتقال إلى المستوى الأعلى تبلغ نحو 1.3 مرة مما كانت عليه.
هذه التحقّقات تخفّف القلق ولا تزيله. فقد يمرّ الطالب بوحدة دراسية صعبة لأسباب لا نراها، فينجز واجبات أقل ويكون أداؤه في الفصل أضعف في آن واحد.
ماذا فعلت الجامعة عمليًا؟
جعلت BAU التدرّب روتينًا أسبوعيًا تحدّده الجامعة، لا إضافة اختيارية يُترك للطلاب أن يعثروا عليها. وتبرز هنا ثلاث نقاط.
- أسبوعيًا، وبما يناسب المستوى. تلقّى كل فصل تدريبات لمستواه كل أسبوع، بدلًا من بنك أنشطة واحد للجميع.
- الإقبال كان متفاوتًا. أنجز 79% من الطلاب مهمة واحدة على الأقل من الواجبات خلال العام، وأنجز 343 طالبًا 50 مهمة أو أكثر. وبعض الطلاب لم ينجزوا شيئًا، ولهذا توجد فئة «بلا واجبات».
- الجامعة وسّعت الاستخدام. بدأت BAU بـ 700 طالب في سبتمبر 2025. وحتى سبتمبر 2026 لديها 2,000 ترخيص للطلاب و300 ترخيص لأعضاء هيئة التدريس.
ليس لدينا سجلّ لكل درس على حدة يبيّن كيف غيّر كل مدرّس طريقة تدريسه، ولذلك لا ندّعي شيئًا في هذا الشأن.
ما حجم استخدام المنصّة؟
على مدى العام، أنجز الطلاب البالغ عددهم 1,033 ما مجموعه 36,212 مهمة من الواجبات، منها 25,887 محادثة مع الذكاء الاصطناعي.
| المقياس، من أكتوبر 2025 إلى مايو 2026 | المجموع |
|---|---|
| الطلاب | 1,033 |
| مهام الواجبات المنجزة | 36,212 |
| المحادثات المنجزة مع الذكاء الاصطناعي | 25,887 |
| الرسائل التي كتبها الطلاب للذكاء الاصطناعي | 544,725 |
| الكلمات التي نُطقت وقُدّرت درجاتها | 164,865 |
هل تتحسّن الدرجات بعد ملاحظات الذكاء الاصطناعي؟
في المهمة نفسها، نعم. حين حاول الطلاب مجددًا بعد ملاحظات الذكاء الاصطناعي، ارتفع متوسط الدرجات في نوعَي المهام اللذين درسناهما.
| المهمة | المحاولة الأولى | بعد الملاحظات |
|---|---|---|
| الاختبار القصير | 40 | 84 |
| الدردشة | 49 | 70 |
الدرجات متوسطات من 100 في المهمة نفسها. ويُظهر ذلك أن الطلاب استفادوا من الملاحظات فورًا. لكنه لا يُظهر كم بقي لديهم بعد شهر، وقد يختلف الطلاب الذين يختارون إعادة المحاولة عن الذين لا يعيدونها.
وتشير الأبحاث الأوسع إلى الاتجاه نفسه. تصف مراجعة Hattie وTimperley لأبحاث الملاحظات الملاحظات بأنها من أقوى المؤثّرات في التعلّم، مع آثار تتوقّف على نوع الملاحظات وطريقة تقديمها. ووجد تحليل تلوي لـ 17 دراسة أجراه Bibauw وزملاؤه أن التدرّب على المحادثة مع أنظمة الحوار كان له أثر متوسط في الكفاءة في اللغة الثانية (d = 0.58). وقد صُمّمت تلك الدراسات لاختبار الفاعلية، أما بيانات الاستخدام لدينا فلم تُصمَّم لذلك.
ما الذي ينبغي أن يستخلصه مديرو السنة التحضيرية ومنسّقوها؟
- تابعوا نسبة الإنجاز لكل وحدة دراسية، لا مرات تسجيل الدخول. نسبة الإنجاز هي المقياس الذي فرّق بين النتائج هنا. اطلبوها من أيّ مورّد لكل طالب ولكل شعبة.
- اكتشفوا مبكرًا فئة مَن لا ينجزون الواجبات. الطلاب الذين لم ينجزوا أيّ واجب في الوحدة الدراسية انتقلوا إلى المستوى الأعلى في 42% من الحالات. هؤلاء هم مَن ينبغي التواصل معهم في الأسابيع الأولى، لا في النهاية.
- حدّدوا التدريبات أسبوعيًا واربطوها بالمستوى. هكذا طبّقتها BAU. والتدريبات المبنيّة على منهجكم أسهل في جعلها إلزامية؛ اطّلعوا على دليلنا عن تصميم مقرّر الإنجليزية لأغراض خاصة لمعرفة إحدى طرق التخطيط لذلك.
- أدرجوا محاولة ثانية. ارتفعت الدرجات حين أعاد الطلاب المحاولة بعد الملاحظات، فاحتسبوا إعادة المحاولة في التقدير، لا المحاولة الأولى وحدها.
- أبقوا قرار تحديد المستوى بيد كادركم. في BAU، الجامعة هي التي قرّرت مَن ينتقل. والتدرّب بالذكاء الاصطناعي يعمل إلى جانب المعلّمين؛ يمنحهم أدلة أكثر ولا يحلّ محلّ حكمهم.
إذا أجريتم تجربة أولية، فخطّطوا للمقارنة منذ البداية، بين الشُّعب مثلًا، حتى تستطيعوا أن تقولوا أكثر مما نستطيع قوله هنا. تعرض صفحة حلول AvoLingo للجامعات طريقة إعداد المقرّرات والواجبات، ويمكنكم أن تخبرونا عن برنامجكم لترتيب عرض توضيحي.
الأسئلة الشائعة
هل هذه دراسة مضبوطة؟
لا. هي بيانات رصدية من عام دراسي واحد: 1,033 طالبًا في جامعة واحدة، بلا مجموعة ضابطة ولا توزيع عشوائي. وهي تُظهر ارتباطًا بين إنجاز الواجبات والانتقال إلى المستوى الأعلى، لا دليلًا على السببية.
ما مقدار الواجبات الكافي؟
لا تعطي البيانات حدًّا فاصلًا. الطلاب الذين أنجزوا 75% أو أكثر انتقلوا إلى المستوى الأعلى في 98% من الحالات، والذين أنجزوا أكثر من النصف انتقلوا بنسبة 88% أو أكثر في كل مستوى. وكل 10 نقاط إضافية في نسبة الإنجاز اقترنت بأرجحية أفضل، فكان الأكثر أفضل على امتداد النطاق.
هل حدّدت درجات AvoLingo مَن ينتقل إلى المستوى الأعلى؟
لا. الانتقال إلى المستوى الأعلى كان قرار تحديد المستوى الخاص بالجامعة نفسها بعد كل وحدة دراسية من ثمانية أسابيع، واتُّخذ بمعزل عن درجات AvoLingo.
هل ينطبق هذا على التعليم المدرسي (K-12)؟
لا نعرف. هؤلاء طلاب سنة تحضيرية جامعية في برنامج مكثّف للغة الإنجليزية. وقد يغيّر الصورة كلٌّ من صغر سنّ المتعلّمين، وقلّة الساعات الأسبوعية، واختلاف التقييمات، ولم ننشر نتائج للتعليم المدرسي.
هل يثبت ذلك أن التحدّث تحسّن؟
ليس وحده. فالنتيجة المقيسة هي الانتقال من مستوى إلى آخر كما قرّرته الجامعة. أما الدرجات قبل الملاحظات وبعدها فتُظهر تحسّنًا في المهمة نفسها بعد الملاحظات، وهذا ادّعاء أضيق.
المصادر
- بيانات منصّة AvoLingo، السنة التحضيرية للغة الإنجليزية بجامعة Bahçeşehir، من أكتوبر 2025 إلى مايو 2026 (1,033 طالبًا). قرارات المستوى اتخذتها الجامعة.
- Cooper وRobinson وPatall (2006)، Does homework improve academic achievement? A synthesis of research, 1987–2003، مجلة Review of Educational Research، 76(1)
- Hattie وTimperley (2007)، The power of feedback، مجلة Review of Educational Research، 77(1)
- Bibauw وVan den Noortgate وFrançois وDesmet (2022)، Dialogue systems for language learning: a meta-analysis، مجلة Language Learning & Technology، 26(1)
كتب هذه المقالة فريق AvoLingo. استعنّا بالذكاء الاصطناعي في البحث وإعداد المسودة، والمصادر مذكورة بروابطها داخل النص.
العودة إلى كل المقالات